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  • Nield, Thomas
  • Mathe-Basics für Data Scientists

  • Lineare Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung für die Datenanalyse, Unterstützte Lesegerätegruppen: PC/MAC/eReader/Tablet
  • Übersetzung:Langenau, Frank
  • E-Book,
  • O'Reilly Verlag
  • (2023)
  • Format: PDF
  • (mit Wasserzeichen)
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Frischen Sie Ihre Mathematik-Kenntnisse für Datenanalysen, Machine Learning und Neuronale Netze auf! - Dieses Buch richtet sich an angehende und fortgeschrittene Data Scientists sowie Programmierer_innen, die sich die mathematischen Grundlagen der Data Science aneignen wollen - Besonders gut nachvollziehbar durch minimale mathematische Fachterminologie, praxisnahe Beispiele und zahlreiche Abbildungen - Mit Übungen und Lösungen, um das Gelernte zu vertiefen - Für Studium und BerufUm als Data Sci ...

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Reihe:
Animals

DETAILS

  • Mathe-Basics für Data Scientists
  • Lineare Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung für die Datenanalyse, Unterstützte Lesegerätegruppen: PC/MAC/eReader/Tablet
  • Nield, Thomas
  • E-Book, 335 S.
  • Sprache: Deutsch
  • ISBN-13: 978-3-96010-764-4
  • Titelnr.: 96984002
  • O'Reilly Verlag (2023)
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